LOWER RISK

MEDIUM RISK

HIGHER RISK

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Côte d’Ivoire

Ghana

The following questions refer to one community only. In this community…

1. Is there a kindergarten?

Yes
No

2. Is there a primary school?

Yes
No

3. Do some children receive scholarships to Junior or Senior High School?
If unknown, select NO

Yes
No

4. What proportion of children aged 5-17 go to school?

5. Is there connection to the mobile network?
If there is connection to the network in at least one place in the community, answer YES

Yes
No

6. Is there connection to the electricity network?
If there is connection to the network in at least one place in the community, answer YES

Yes
No

7. What is the highest level of education attained by most women?

Select one:

8. Is there casual daily labour available?
For example daily labourers

Yes
No

9. Are agricultural inputs available?
For example fertilisers and pesticides

Yes
No

10. What percentage of households in the community cultivate cocoa?
Give your best estimate

11. Is there a cocoa farmer organization active in the community?
For example, a cooperative

Yes
No

12. In total, how many tonnes of cocoa are produced in this community every year?
Give your best estimate

1. How many primary schools are there?

2. Is there a school feeding programme at primary school level?
If at least one primary school has a feeding programme, answer YES.

Yes
No

3. Is there a junior high school?

Yes
No

4. Is there a senior high school?

Yes
No

How far is it to the nearest Senior High School?

5. Is the community accessible by road all year round?

Yes
No

6. Is there connection to the mobile phone network?
If there is connection to the network in at least one place in the community, answer YES

Yes
No

7. What percentage of households cultivate cocoa?

8. Is there an active cocoa farmer organisation?
For example, a cooperative or farmers society

Yes
No

9. Is casual adult labour available?

Yes
No

10. What percentage of women are engaged in livelihood activities, apart from in cocoa?

Select one:

11. What percentage of leadership positions are held by women?

12. What percentage of women can read and write?

Select one:

Child labour risk level:



LOWER
RISK

MEDIUM
RISK

HIGHER
RISK

What do the results mean?

The categories indicate the risk of child labour in a community, but not a specific child labour rate. This Communities categorised as “higher-risk” are likely to have the highest rates of child labour, but even communities classified as “lower risk” are still likely to have some child labour.
It is important to note that the factors used in this model are predictors of child labour incidence, but are not necessarily drivers.
This risk estimation tool should be used as a first step to identify vulnerable communities. Before deciding how to address the risk, it will be necessary to do a more detailed assessment of community needs and priorities.

Les catégories indiquent le risque de travail des enfants dans une communauté, mais ne donnent pas un taux précis de travail des enfants. Les communautés catégorisées comme « à haut risque » pourraient avoir des taux plus élevés de travail des enfants, mais même les communautés figurant dans la catégorie « à bas risque » sont susceptibles de présenter des cas de travail des enfants.
Il est important de relever que les facteurs utilisés dans ce modèle sont des indicateurs de travail des enfants, mais pas nécessairement des vecteurs.
L’outil d’évaluation du risque devrait être utilisé comme première étape pour identifier les communautés vulnérables. Avant de décider de quelle manière gérer ce risque, une évaluation plus détaillée des besoins et des priorités des communautés sera nécessaire.

How does the tool work?

This tool was developed using data collected in 258 communities and from 8,200 households in Côte d’Ivoire and Ghana. The research team matched data on community characteristics with data on child labour to identify which community characteristics which are most strongly associated with child labour prevalence. The report includes full details of the methodology used to develop the data-driven model.
The risk factors used in the model derive from the data collected and are specific to the cocoa-growing areas studied in each country. Risk factors are likely to be different in other contexts.

Cet outil a été développé grâce aux données recueillies auprès de 258 communautés et 8 200 foyers en Côte d’Ivoire et au Ghana. L’équipe de recherche a comparé les données sur les caractéristiques communautaires et les données sur le travail des enfants pour identifier quelles caractéristiques communautaires sont plus fortement associées à la prévalence de travail des enfants. Le rapport comprend des détails complets sur la méthodologie utilisée pour développer le modèle fondé sur les données.
Les facteurs de risque utilisés dans le modèle proviennent des données recueillies et sont propres aux zones productrices de cacao étudiées dans chaque pays. Les facteurs de risque peuvent être différents dans d’autres contextes.

Acknowledgements

The child labour risk estimation tool is based on original research commissioned by ICI. The model was developed by Lorenzo Guarcello and Furio Rosati of the Understanding Children’s Work (UCW) Programme, a joint research initiative by the International Labour Organization (ILO), the United Nations Children’s Fund (UNICEF), and the World Bank. Primary data was collected by the Institut National de la Statistique du Côte d’Ivoire (INS) in Côte d’Ivoire, and by the Institute of Statistical Social and Economic Research (ISSER) in Ghana.
Research in Côte d’Ivoire was funded by the Jacobs Foundation. Research in Ghana was funded jointly by the Chocoloney Foundation, the Lindt Foundation, and several ICI Board Members.

L’outil d’estimation du risque de travail des enfants se base sur une recherche commandée par la Fondation ICI. Le modèle a été développé par Lorenzo Guarcello et Furio Rosati, du programme Understanding Children’s Work (« Comprendre le travail des enfants »), une initiative de recherche conjointe entre l’Organisation internationale du travail (OIT), le Fonds des Nations unies pour l’enfance (UNICEF), ainsi que la Banque mondiale. Les données de base ont été recueillies par l’Institut National de la Statistique (INS) de Côte d’Ivoire et par l’Institut de recherche statistique, sociale et économique (ISSER) au Ghana.
La recherche en Côte d’Ivoire a été financée par la Fondation Jacobs. La recherche au Ghana a été financée conjointement par la Fondation Chocolonely, la Fondation Lindt, et plusieurs membres du Comité de la Fondation ICI.